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浪潮VIRES中汽数据联合发布支持百万场景并发的自动驾驶仿真计算方案
作者:管理员 来源:美通社 发布时间:2020/12/24

12月19日,在GTC China 2020大会上,浪潮联合VIRES和中汽数据有限公司发布了自动驾驶高并发仿真解决方案,为创新车企提供针对私有云部署的高并发大规模仿真计算模式,帮助用户极大地缩短测试时间,节省仿真业务构建和服务的部署成本,加速自动驾驶技术开发,推动自动驾驶汽车的商业化进程。

自动驾驶汽车在真正商业化应用前,需要进行高达百亿级英里的里程测试,并根据测试结果对自动驾驶算法进行持续优化。但是,这种方法会耗费大量的时间和成本,同时开放道路测试受到各地法规的严格限制,极端交通条件和场景复现困难。因此,车企普遍采用自动驾驶仿真测试。依托自动驾驶仿真平台,5小时即可完成约48万公里的道路测试,但这种方法对基础设施要求极高。如L4级自动驾驶仿真测试需要大规模计算、百万量级的场景高并发处理,以及大规模数据存储能力,远非一般车企,特别是初创企业所能承受。


 


 


 


浪潮携手全球知名智能驾驶汽车仿真软件提供商VIRES、全球汽车场景仿真项目ASAM OpenSCENARIO 1.x负责人中汽数据有限公司,推出了基于VIRES Virtual Test Drive (VTD) 的高并发仿真方案。该方案整合了浪潮、VIRES和中汽数据在计算平台、资源管理、场景仿真、场景生成等方面的技术能力,对软硬件进行了协同优化,轻松实现百万场景高并发处理,帮助中小规模车企以更低成本更高效地完成自动驾驶仿真测试。


方案提供基于浪潮NF5468M5服务器的大规模仿真计算平台,为自动驾驶仿真测试提供充足的算力支撑,具备百万级别的场景数量高并发处理能力。NF5468M5是业界首款面向AI云设计的弹性GPU服务器,可提供强劲计算能力和极致通信延迟。

方案通过AIStation平台管理计算资源和仿真任务,节省仿真业务构建和服务的部署成本。AIStation是浪潮开发的高效AI资源平台,可实现容器化部署、可视化开发、集中化管理等,为用户提供极致高性能的计算力支撑。在面对大批量仿真任务时,可以批量创建容器,高效管理、调度、监控计算资源和任务,大幅提高资源利用率和开发效率。

另外,方案实现了软硬件协同优化,集成了浪潮联合VIRES开发的场景仿真工具VTD-Opt和中汽数据场景生成工具ADScenario,可有效提升仿真计算效率。VTD是一款功能强大的复杂交通场景视景仿真工具,但存在高并发性能差、无法线性扩展等问题。VTD-Opt仿真工具针对VTD单机版本的性能瓶颈进行了多机多卡升级和性能优化,实现了CPU、GPU利用率线性扩展和多个任务并发场景的同步运行,将传统的“串行测试”变为“并行测试”,大幅提升了资源利用率和仿真效率。ADScenario基于原始场景采集数据和逻辑场景库数据,能够自动生成大量测试场景,解决仿真场景覆盖度不足的问题,极大地提升测试效率,缩短测试周期。

浪潮面向中小规模创新车企,与VIRES和中汽数据联手打造的高并发仿真解决方案,针对自动驾驶仿真计算提供大规模计算支持、高并发场景仿真、计算资源的高效管理调度、高保真场景仿真和传感器仿真、基于VTD仿真软件性能优化设计、海量仿真场景生成,完全满足L4和L5级自动驾驶仿真计算需求,既能提高车企研发效率,又能有效节约研发成本。在部署该解决方案之后,创新车企有望进一步加速自动驾驶技术开发,推动自动驾驶汽车的商用化进程,为消费者带来更加智慧、便利、安全的自动驾驶体验。




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